现如今作为大数据时代，会计领域也是不断的融合新的技术和方法，也因为如此，“大数据与会计”和“会计学”成为两个备受关注的专业方向。那么在这里就具体看下大数据与会计专业和会计专业都有什么区别吧！以及哪个会好就业呢？此外，两者属于一个专业吗？
大数据与会计和会计有什么区别？哪个好就业
一般来说，不论是选择大数据与会计还是会计学专业，在就业上肯定是需要将多个因素考虑进去，比如说市场需求、薪资水平、职业发展路径和个人兴趣。毕竟大数据与会计随着大数据技术的发展和应用，越来越多的企业开始重视数据驱动的决策，未来基本上在数据分析、风险管理、财务预测等方面有着不错的发展。
其次，就是在核心课程方面，会计学是以会计学原理、财务会计、成本会计、管理会计、审计学、财务管理、税法、会计信息系统等为主；但是大数据与会计则是以会计学原理、财务会计、成本会计、管理会计、审计学、财务管理、数据科学导论、数据挖掘与分析、大数据处理技术、会计信息系统、机器学习、商业智能与数据分析等为主。
当然，连着在技能要求上也有着些许不同，比如说会计学需要学生具备扎实的会计理论知识、熟练的会计实务操作能力、良好的沟通和协调能力、掌握基本的会计软件使用等等；至于大数据与会计也是需要学生具备扎实的会计理论知识、熟练的会计实务操作能力、数据分析和处理能力、编程能力（如Python、R等）、使用数据分析工具的能力（如Excel、Tableau、SQL等）、解决复杂财务问题的能力等等。
至于会计学在每个企业和组织都需要会计来处理财务数据和报表，因此会计专业的毕业生在就业市场上一直有稳定的需求。基本上在毕业以后，未来可以在会计师事务所、企业财务部门、政府财政部门、银行和金融机构、税务师事务所等多个领域找到工作。
但不论是什么专业，在具备了对应的能力以后都会具备更好的就业机会。因此，不论是选择哪个专业取决于学生的个人兴趣、职业规划和未来发展方向。
大数据与会计和会计学属于一个专业吗
即便是大数据与会计专业和会计学都属于会计领域相关的专业，但是两者之间在课程设置、培养目标和就业方向肯定是存在了不同的地方。比如说大数据与会计是结合了会计学和大数据技术的专业，强调数据分析在会计领域的应用。而会计学则是传统的会计领域，主要还是以会计理论和实务知识为主。
与此同时，会计学的学生在毕业以后能够胜任企事业单位、政府机关及其他经济组织的会计工作。但是大数据与会计专业则是让学生能够在大数据环境下进行财务分析、风险控制和决策支持；但是不论是选择哪个专业取决于你的兴趣和职业规划。
比如说，若是对传统会计工作感兴趣，可以选择会计学专业；若是对数据分析和现代信息技术有浓厚兴趣，可以选择大数据与会计专业。
以上内容仅供参考，具体视实际情况为准！
