大数据其实是一个比较广泛的概念，其所指的专业多是“数据科学与大数据技术”，今天呢小编就来针对该专业为大家展开介绍一下它的就业方向、就业岗位/职位、具体有哪些，一起看看吧。
大数据学出来做什么工作好
据统计，目前我国大数据专业的毕业生主要从事的工作有：大数据架构工程师、数据挖掘工程师、数据科学家、大数据开发工程师、数据分析师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、机器学习工程师、数据采集工程师、算法工程师等等。
随着互联网和智能硬件的快速普及，我们的数据需求也在不断扩展，整体呈爆炸式增长，以单位来看，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别，由此可见，当今时代下大数据的必要性和重要性依然在不断增长。未来的就业途径，人才需求也呈现上升趋势。
一般来说，小编会更加建议学习大数据专业的同学们选择一些专业对口的工作，比如大的互联网公司，互联网机构、计算机公司、软件开发公司，大数据运维&云计算方向的工作、Hadoop大数据开发方向工作都是不错的选择，可以优先考虑一下。
大数据学出来可以从事什么职业哪些岗位
其实大数据我们可以将他理解为实巨量资料的一个容器，像目前的医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，看似很遥远其实是触手可及的。
也正是因为大数据所涵盖的内容、范围非常的广泛，所以也就直接导致了这个专业在就业上可以从事的职业和岗位非常的多。下面小编为大家列举了一些目前大数据专业可以从事的职业介绍，可以参考一下：
【数据架构师】
数据架构师的工作职责主要是针对平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，需要根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
【数据分析师】
数据分析师这一职位主要是针对数据搜集、整理、分析行业方面的工作，这项职位的工作要求较高，需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维，同时还需要有强大的数学和统计能力，并且对算法代码实现也有很高的要求。
【数据应用师】
数据应用师简答来说呢就是利用语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。将数据还原到产品中，为产品所用，这一岗位在所有的线上应用上都可以操作，空间比较大。
【大数据开发工程师】
大数据开发工程师是一个主要负责架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等工作内容的职业。
【数据算法工程师】
数据算法工程师主要负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。需要具备扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法，掌握常见分布式计算框架和技术原理，不仅需要熟悉Linux操作系统和Shell编程，还要求在岗员工至少需要熟练掌握一门编程语言方能胜任。
【数据挖掘工程师】
数据挖掘工程师主要是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息，使企业决策智能化、自动化，提高企业工作效率，减少错误决策的可能性。其工作要求较高，不仅需要具备深厚的统计学基础，还需要相当熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件、商业智能、用户体验分析、用户流失预测等。
【大数据系统研发工程师】
大数据系统研发工程师主要是以大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题为己任的，工作内容比较复杂，需要有经验的人才能够胜任。
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