方差与标准差是数学中的重要概念,但是很多学生容易混淆方差与标准差,那么,方差与标准差到底有什么区别呢?方差与标准差的计算公式是什么呢?如果你对这方面知识还没有掌握的话,就一定要好好复习复习了。
方差和标准差的区别,方差与标准差的计算公式
1:概念区别: 方差是在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。方差来描述变量与均值的偏离程度。   标准差是在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量,反映组内个体间的离散程度。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

2:公式区别:
方差公式: 方差和标准差的区别,方差与标准差的计算公式
标准差公式: 样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))    

3:意义不同:
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。 由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差(SD)。  

  4:准确度方面:
标准差除以平均值,是越小越好,代表一组数据的差异越小,说明样本越准确,误差越小。
样本的方差越小,波动性越小,说明样本稳定性越好。一组数据的方差不一定是正数,也可能为零。